完全不會寫程式也沒關係，從你最熟悉的工作開始，讓 AI 陪你做出第一個真正能用的工具。
如果你每天上班都會開一份 Excel，然後重複做差不多的事情，我覺得那就是你開始學 AI 最好的地方。
不是先去研究 ChatGPT 有幾個功能，也不是先背 Prompt。
先問自己：我每天在 Excel 裡做的這件事情，能不能叫 AI 幫我做成一個小工具？
我一開始用 GPT，其實也跟很多人差不多。
整理文案、改文字、想貼文、換個語氣。
而且到現在，我還是會這樣用。
有時候我有一個想法，但自己寫出來很亂，我還是會交給 AI 幫我整理；或者一段話寫完之後，讓它幫我看看怎麼講比較順。
所以我不是覺得拿 AI 寫文案不好。
這本來就是 AI 很方便的功能。
只是如果到了現在，你使用 AI 的方式還只停留在「幫我寫一篇貼文」、「幫我想五個標題」、「幫我把這段話改得專業一點」，我會覺得真的有點可惜。
因為 AI 這幾年已經進步非常多。
工具一直在變，我們使用工具的方法，也應該跟著變。
我自己也是一路慢慢改變用法
早期我比較常拿 AI 處理文字。
那時候 AI 對數字其實沒有現在這麼可靠，所以我也不太敢把重要的財務資料交給它。
後來模型越來越好，我開始把 Excel、試算表丟進去分析。
再後來，我開始拿 AI 整理自己的財務資料。
因為我同時有不同的公司，平常會有不同公司的支出，也常常有一些費用是我自己先墊。
以前整理這些東西其實非常花時間。
而且麻煩的不只是慢。
你花了很多時間，還是可能會漏。
例如明明是 A 公司的費用，最後整理到 B 公司。
或者有一筆東西是我自己先刷卡買的，過了一段時間之後，就忘記這筆錢其實應該要跟公司請款。
每一筆看起來都不是什麼大問題。
可是東西一多，就開始亂。
後來我不是叫自己記得更勤勞，而是改變花錢的方法
我現在會盡量降低現金的使用。
可以刷卡就刷卡，可以用行動支付就用行動支付。
原因其實很簡單。
因為信用卡公司和銀行，本來就在幫我留下紀錄。
如果今天每花一筆錢，我都還要自己拿手機出來記一次，我一定也很快就放棄。
所以與其要求自己變得更有毅力，我比較傾向把流程變簡單。
銀行付款，有紀錄。
信用卡，有紀錄。
行動支付，也有紀錄。
真正需要我另外處理的，其實只剩少數現金花費。
甚至現在遇到現金，我也不一定要打字。
我可以直接用語音留一句：
「今天現金付 1,200，這筆是 A 公司的。」
先記下來就好。
到月底，再把銀行對帳單、信用卡明細和這些零散紀錄一起整理，讓 AI 幫我區分不同公司，最後變成各公司的每月收支表。
對現在的我來說，這已經是滿基本的 AI 用法了。
但我沒有因此完全相信 AI
AI 現在對數字和資料的處理確實比以前好很多。
但我還是不會拿它整理完的結果，什麼都不看就直接相信。
我會希望最後的資料整理到 Excel 裡。
原因是這樣比較容易查。
如果某個月的數字看起來怪怪的，我可以往回找到原始資料。
是哪一天？
哪一張信用卡？
哪一筆銀行交易？
是哪間公司的？
這些都可以重新確認。
所以我喜歡讓 AI 幫我做整理、分類、彙整。
但重要的數字，我還是希望它是可以往回查的。
有 AI 之後，我還是需要會計師
我目前還是認為會計師是必要的。
而且我覺得會計師真正有價值的地方，本來就不是「幫我把這筆 1,200 元記進去」。
真正有價值的是判斷。
有些財務或稅務上的問題，我自己根本不知道應該注意。
可是會計師看到資料，可能馬上就會跟我說：
這裡要注意。
這個最好不要這樣處理。
這一筆可能要另外看。
這才是我需要他的地方。
所以我的想法不是用 AI 把會計師取代掉。
反而是先用 AI 把資料整理得更完整，再把好的資料交給會計師。
這樣他不用花一堆時間幫我找「這筆錢到底是哪裡來的」，而是可以直接幫我看更重要的問題。
但財務整理現在對我來說，也已經不是最有趣的 AI 應用了
我現在比較有興趣的是：
怎麼讓 AI 不要每一次都等我餵資料。
我們一般使用 ChatGPT，很常是：
自己先找資料。
複製。
貼進去。
再問它問題。
但這其實有一個很大的限制。
你給它什麼，它就只能看到什麼。
如果真正關鍵的資料你沒有想到、沒有貼進去，AI 根本不知道那個東西存在。
所以我現在在做系統的時候，會開始把 AI 放到系統裡。
在權限控制好的前提下，讓 AI 可以去取得它需要的資料。
例如今天我問：
「這個客戶最近狀況怎麼樣？」
我不想先自己去整理十筆資料再貼給它。
比較理想的狀況是，它自己去判斷：
我要不要看最近六個月的訂單？
最近有沒有報價但沒有成交？
付款有沒有變慢？
多久沒有聯絡？
最近買的東西有沒有變少？
然後它自己找完這些資料之後，再回來告訴我：
它看到了哪些狀況。
有哪些可能的原因。
我可以考慮哪些做法。
這個方向，才是我現在覺得 AI 很值得投入的地方。
AI 不應該只是等你餵資料
以前我們比較像是在「使用一個聊天機器人」。
現在我反而開始把 AI 看成系統裡的一個角色。
它可以讀資料。
可以判斷缺什麼資料。
可以再去查其他資料。
最後把資訊整理成幾個選項給我。
當然，我也不是希望 AI 自己決定所有事情。
我還是認為最後很多決策要由人來做。
但如果 AI 可以幫我把需要看的東西先找齊，甚至找到一些我原本沒有想到要看的資料，我覺得這件事情的價值就大很多。
所以如果你現在還只拿 AI 寫文案
不是說這樣用不對。
我自己也還是會拿 AI 改文案、整理文字。
只是不要停在這裡。
如果你現在已經會叫 AI：
「幫我寫一篇 Facebook 貼文。」
「幫我想十個標題。」
「幫我把這段話寫得專業一點。」
那下一步也許可以開始想：
它能不能幫我看資料？
能不能整理工作？
能不能理解我公司的資訊？
能不能進到我原本每天在做的流程裡？
甚至，它能不能自己去找完成這件事情需要的資料？
我覺得這才是現在使用 AI 很值得花時間研究的地方。
因為 AI 一直在進步。
如果我們使用它的方法一直停在幾年前，其實真的很可惜。
對我來說，如果現在還只拿 AI 來寫文案，那種感覺有點像：
手上有一台超級電腦，但大部分時間只拿它做計算機可以完成的事情。
文案當然還是可以寫。
只是它現在，真的已經可以做更多了。