別再問哪個 AI 最強，我現在看的是「誰適合做這件事」
最近很常有人問我：
「ChatGPT、Claude、Gemini，到底哪一個比較好用？」
以前我也會很認真去比較。
哪一個模型寫程式比較強？
哪一個比較會寫文章？
哪一個回答比較準？
哪一個上下文比較長？
但用了一段時間之後，我現在反而越來越少問這個問題。
因為我發現：
真正重要的不是哪個 AI 最強，而是這件工作，交給誰做最順。
現在我的工作，大概會分成三個主要的 AI 使用場景。
寫程式：我現在主要用 Cursor
我的本業是做網站跟客製化系統，所以每天都會碰到 Laravel、PHP、MySQL，還有各種不同的專案。
如果今天要幫客戶開發一個 Laravel 功能，我現在通常不會先打開 ChatGPT，也不是直接開 Claude。
我會開 Cursor。
原因其實很簡單：
因為它首先是一個很好用的程式編輯器，然後才是一個 AI 工具。
對我來說，這個差別非常大。
以前用 ChatGPT 寫程式，很常是：
複製一段程式碼過去、問問題、拿答案，再貼回自己的 IDE。
遇到比較大的專案，又要一直補充：
這個 Controller 在哪裡、
Model 怎麼寫、
資料庫結構是什麼、
原本的程式邏輯又是什麼。
但 Cursor 本來就在我的專案裡。
它可以直接跟著整個開發環境一起工作，我也可以直接讓它修改檔案。
另外一個我很喜歡 Cursor 的地方，是它可以讓我在不同的 models 之間切換。
所以我現在其實不太執著：
「寫程式到底是 Claude 比較強，還是 GPT 比較強？」
因為模型一直都在變。
今天這一個任務可能適合 Claude，下一個問題可能另外一個模型表現比較好。
對我來說，比起押寶某一個模型，我更在意的是：有沒有一個好的工作環境，讓我隨時可以選適合的模型。
所以在程式開發這件事上，我現在選擇的其實不是某一個 AI。
我選的是 Cursor 這個工作環境。
做企劃、想事情：我還是最常用 ChatGPT
但如果今天不是寫程式，而是要規劃一個新產品、整理一個複雜的專案、寫一篇文章，甚至只是腦袋裡有一堆還沒有整理好的想法，我通常會打開 ChatGPT。
而且我的使用方式，跟「叫 AI 幫我寫一篇文章」有點不一樣。
我第一件事情，不是叫它給答案。
我反而希望它先了解我。
這也是為什麼我很重視記憶功能。
因為我同時在做軟體開發、經營公司，也碰品牌、餐飲、行銷和不同類型的專案。
我希望 AI 知道：
我會哪些東西、
我習慣怎麼做事、
我在意什麼、
我通常怎麼思考一個問題。
有了這些背景之後，我才會開始讓它了解「這一次的專案」。
我會告訴它：
現在發生什麼事情、
我要解決什麼問題、
我的目標是什麼、
目前有哪些限制。
但是到了這一步，我還是不急著要答案。
我反而常常會跟 ChatGPT 說：
先問我問題。
我希望它透過問題，幫助我把腦袋裡還沒有說清楚的東西挖出來。
有時候我本來以為自己很清楚要做什麼，但被問了五、六個問題之後，才會發現：
「欸，這個我其實根本還沒想過。」
或者：
「原來我真正想解決的問題不是這個。」
等到這些東西都釐清了，我們才開始真正進入討論。
所以我現在覺得，ChatGPT 對我最大的價值，不只是「幫我產生答案」。
它比較像是一個長期的思考夥伴。
先了解我，再了解事情，然後用問題逼我把事情想得更深。
最後產出的文章、企劃書或方案，反而只是最後一步。
Google 的事情：我直接交給 Gemini
再來是 Gemini。
這個分工其實最沒有什麼浪漫的理由。
就是方便。
如果我要處理 Gmail、Google Drive，或其他 Google 生態裡面的資料，我通常第一個想到的就是 Gemini。
原因也很現實：
Google 自己的東西，讓 Gemini 處理通常就是最順。
其他 AI 即使模型能力很強，但只要碰到資料存取、帳號權限、Google 服務之間的整合，就常常會開始遇到各種限制。
所以我後來發現一件事情。
選 AI 不只是在比「誰比較聰明」。
有時候真正決定你要用誰的，是：
誰拿得到資料。
一個再聰明的 AI，如果我還要自己把 Gmail 裡的資料複製出來、Drive 的文件一份一份貼給它，其實整個效率就已經打折了。
所以只要事情本來就發生在 Google 裡，我現在通常不太糾結。
直接讓 Gemini 做。
那 Claude 呢？
這也是一個很有趣的變化。
以前我可能會把問題想成：
ChatGPT、Claude、Gemini，三個要怎麼選？
但現在我其實越來越少用這種方式思考。
以寫程式來說，我可能會在 Cursor 裡使用 Claude。
也就是說，Claude 對我來說，有時候已經不是一個「我要不要打開的產品」，而是變成工作流程裡其中一個可以選擇的 model。
這件事情我覺得很值得注意。
因為未來我們可能會越來越少在意：
「我今天到底用了哪一家 AI？」
而是更在意：
「我現在在哪一個工作環境裡？」
「我要完成什麼事情？」
「這個工作環境現在幫我選了哪一顆模型？」
模型會一直換。
今天最強的，不代表三個月後還是最強。
但是你的工作流程一旦建立起來，它會比你追每一次模型排行榜更有價值。
我現在的 AI 分工，其實很簡單
如果真的要我很簡單地講，我現在大概就是：
寫程式 → Cursor
因為它有好的編輯器、可以直接處理專案，也能彈性切換不同模型。
規劃、企劃、文章、深度思考 → ChatGPT
因為我希望 AI 長期了解我，也希望它可以先透過對話和提問，陪我把問題想清楚。
Gmail、Google Drive、Google 生態 → Gemini
因為資料就在那裡，能直接存取、直接處理，往往比模型本身多強還重要。
至於 Claude？
它現在對我來說，很多時候已經變成 Cursor 裡面的一個選擇。
所以，不要再問哪一個 AI 最強
如果你現在還在糾結：
「我是不是應該從 ChatGPT 換到 Claude？」
「Gemini 最近是不是比較強？」
「到底哪一家最值得付費？」
我反而會建議你先不要急著問這些。
先看看你每天到底在做什麼。
你是在寫程式？
整理文件？
回 Email？
查公司資料？
做簡報？
研究問題？
還是需要一個可以長期了解你的 AI？
把自己的工作拆開之後，你可能會發現：
你根本不需要選邊站。
我現在也沒有打算只用一個 AI。
因為對我來說，AI 已經慢慢從「一個工具」變成「一群不同專長的工作夥伴」。
以前我們在比誰比較聰明。
接下來真正需要學的，可能是：
怎麼把不同的 AI，放到對的位置。
這才是我現在覺得最重要的 AI 使用能力。